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专业教师

申超

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简介:性别:男,民族:汉族,湖南省邵阳市邵东人,政治面貌:共青团员,学历学位:硕士研究生,任职:专任教师


主要研究方向:机器学习与图神经网络


人生格言:临渊羡鱼,不如退而结网



讲授课程:

《高等数学》


获奖情况:

1. 2016年05月,获“优秀社干”荣誉称号;

2. 2016年11月,获“三好学生”荣誉称号;

3. 2019年11月,获“计算机技术与软件专业技术资格-中级网络工程师”技能证书。


科研成果:

1. 2022年09月,在ICANN上发表《The Parallelization and Optimization of K-means Algorithm Based on MGPUSim》文章。

2. 2023年12月,在IAECST上发表《QGABS: GPU Tensor Core-accelerated Quantized Graph Neural Network based on Adaptive Batch Size》文章。

3. 2024年01月,在计算机与数字工程上录用《基于张量核心单元的图神经网络计算优化》文章。

4. 2024年04月,在计算机与数字工程上录用《一种基于图神经网络的高缓存命中率采样方法》文章。

5. 2022年09月,申请发明专利:一种图神经网络采样流程中基于流水线并行的数据传输过程的优化,专利号:202211147165.2。

6. 2022年12月,申请发明专利:一种基于全局索引表的快速特征采集方法,专利号:202211552678.1。

7. 2022年12月,申请发明专利:一种基于GPU线程并行的自适应多矩阵块映射批处理方法,专利号:202211589330.X。

8. 2023年10月,申请发明专利:一种基于自适应批次大小的加速量化图神经网络方法,专利号:202311414784.8。