本网讯（数据科学与计算机学院 刘陈）为推动我校师生紧跟科技前沿、深化对人工智能（AI）领域的认知，2025年11月18日晚，由校团委主办、数据科学与计算机学院团委承办的“尚行讲堂”系列活动在5-108教室隆重举行。本次讲座特邀我校数科院计算机科学与技术系主任，数科院传感器与人工智能研究所负责人，广东培正学院联通信创产业学院副院长，北方民族大学硕士研究生导师，中国社会科学院在读博士张华南教授作专题主讲，他以《人工智能未来影响与应对策略》为题，为现场近五百名师生带来了一场兼具理论深度与实践指导的学术盛宴。 

一、多维解析AI发展蓝图，系统阐述未来机遇与挑战

讲座伊始，张华南教授凭借其深厚的学术背景与丰富的业界经验，迅速切入主题，从技术迭代、产业变革与社会重塑三大维度，构建了一幅全景式的人工智能未来发展图景。他强调，AI已不再是单一学科的技术，而是呈现出向语言、视觉、传感器等多领域渗透的“跨学科融合”特征，正以前所未有的广度与深度重塑世界。

1.技术迭代与突破：迈向通用人工智能（AGI）之路

在技术层面，张教授系统梳理了AI核心技术的演进路径。他指出，语言模型已从单一文本交互升级至“多模态交互”，能够理解并生成更复杂的复合信息；视觉识别技术在精度与实时性上实现了性能跃迁；而传感器技术的突破，则为AI走出虚拟世界、在物理场景中落地应用提供了关键的数据支撑。他进一步聚焦于“通用人工智能（AGI）”这一前沿议题，创造性地提出其实现需同步突破“信息智能、物理智能、生物智能”三大维度。目前，以语言图像理解为代表的信息智能已接近人类水平，以人形机器人、自动驾驶为代表的物理智能正迈向商业化，而以脑机接口为代表的生物智能则处于跨学科攻坚阶段。这“三智并行”的发展模式，为师生们理解AGI的实现路径提供了清晰的框架。

2.产业变革与伦理治理：在创新与规范中寻求平衡

谈及产业影响，张教授分析了AI在制造、金融、教育等关键领域的深度融合，催生了“智能生产”、“个性化教学”等颠覆性应用场景。然而，他也警示了技术快速发展伴随的风险，特别是因训练数据偏差导致的算法偏见问题。对此，他阐述了一个系统性的“伦理治理框架”，主张通过建立“公平性评估指标”来检测算法偏差，借助“偏差修复技术”持续优化模型，并以“行业发展指南”规范AI应用，从而在鼓励技术创新的同时，确保其发展合乎伦理、公平公正。

3.个体与社会重塑：迎接“人机协作”与“责任重构”新时代

落脚于个体与社会层面，张教授深入解析了AI带来的双重影响。一方面，AI将全面重构职业能力需求，“人机协作”将成为未来工作的主流模式，这要求传统岗位从业者必须向“技术+专业”的复合型人才升级。另一方面，AI推动了“责任社会重构”，个体需主动提升自身的数据素养与伦理认知，而社会层面则亟需建立政府、企业、学界协同的AI治理机制。他特别鼓励在校师生抓住“国家AI发展机遇”，立足国内在AI场景落地和行业适配方面的优势，积极探索AI在智慧校园建设、区域产业升级等领域的创新应用。 

二、互动问答：聚焦实际关切，拆解 AI 学习与行业转型难题

在讲座的互动问答环节，现场气氛热烈，师生们围绕AI学习路径、传统行业转型等实际问题踊跃提问。张华南教授以其深厚的实践经验，给出了具体且务实的解答。

问：对于初学者，有哪些学习AI的实用资源？

答：张教授建议，可以从B站等平台的优质入门课程和网络公开学习资源入手，建立理论基础。更重要的是，要积极借助大模型平台开展实践，例如利用AI辅助代码调试、梳理文献资料，在“用中学、学中用”的实操过程中快速掌握前沿技术工具。

问：传统企业应如何更好地实现智能化转型？

答：张教授指出，转型的核心在于“流程重构+技术适配”。企业应首先系统梳理现有业务流程，精准定位效率瓶颈与痛点，然后有针对性地引入AI技术对关键环节进行智能化改造。同时，必须配套进行组织架构优化，确保技术与业务深度融合，而非简单叠加。

三、启迪思想锚定未来：讲座引发热烈反响与深远影响

本次讲座内容前沿、逻辑严谨、案例详实，不仅让在场师生对AI的未来发展有了更系统、更理性的认知，更有效缓解了部分同学对“AI替代”的焦虑，将其转化为“借助AI成长”的清晰目标与行动方向。多位专业教师表示，讲座为如何在课程中有效融入AI元素、培养适应未来需求的人才提供了宝贵思路。

作为数据科学与计算机学院推动科技素养教育的重要举措，本次“尚行讲堂”的成功举办，不仅为全校师生搭建了一个接触前沿科技、激发创新思维的高质量平台，也充分彰显了我院在人工智能领域的教学与研究实力。讲座虽已落幕，但其所激发的思考与探索，必将在广大师生未来的学习、教学与科研实践中持续释放价值。